Категории

Python для сложных задач: наука о данных. 2-е межд. изд.

  • Автор: Вандер Плас Д

  • Переплет: твердый
  • Страниц: 592
  • Формат: 23x16.5x3 см
  • Вес: 900 г
  • ISBN: 978-601-08-3564-1
  • Бумага: офсетная
  • Год издания: 2024
  • Язык издания: русский

44389318

Наличие: ОТПРАВКА В ТЕЧЕНИЕ 9-13 РАБОЧИХ ДНЕЙ

1 273 Kč

Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.

Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.

5 причин прочитать:
IPython и Jupyter — это идеальная вычислительная среда для специалистов, использующих Python.
Класс DataFrame для эффективного хранения и обработки маркированных/табличных данных.
ndarray для эффективного хранения плотных массивов данных и управления ими.
Matplotlib и гибкие средства визуализации данных.
Scikit-Learn для эффективной реализации на Python наиболее важных и хорошо зарекомендовавших себя алгоритмов машинного обучения.