Kategorie

Hlavní stránka > Knihy>Компьютерная литература>Компьютеры и программы>Машинное обучение с малым объемом кодирования

Машинное обучение с малым объемом кодирования

  • Автор: Стриплинг Г., Абель М.

  • Переплет: мягкий
  • Страниц: 296
  • Формат: 24x17x2 см
  • Вес: 390 г
  • ISBN: 978-601-08-4725-5
  • Бумага: офсетная
  • Год издания: 2025
  • Язык издания: русский
  • Возрастные ограничения: 16+

44471840

Dostupnost: odeslání do 9-13 pracovních dnů

866 Kč

В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery ML с малым объемом кодирования и обучение с применением пользовательского кода на основе библиотек scikit-learn и Keras. При этом от читателя не требуется глубоких предварительных знаний в ML или программировании, но базовые навыки в этих областях будут полезны. Специализированные библиотеки, фреймворки ML, репозиторий GitHub и другие инструменты описаны по мере их необходимости. В каждом конкретном случае ключевые концепции ML раскрыты с использованием реальных наборов данных для решения реальных задач. Рассмотрено применение AutoML для прогнозирования продаж, использование BigQuery ML для обучения линейных регрессионных моделей, обучение пользовательских ML-моделей на Python для прогнозирования оттока клиентов и ряд других популярных бизнес-кейсов.